我國城市公交智能化發(fā)展現狀,、前景剖析

2019年9月6日 0 條評論 2.97k 次閱讀 0 人點贊

隨著5G通訊、車聯網,、無人駕駛等一批先進技術日新月異的發(fā)展,，汽車智能化、駕駛智能化 ,、出行智能化,，將是未來汽車產業(yè)發(fā)展的必然趨勢，將逐步進入日常交通出行中,，讓老百姓享受到科技紅利帶來的出行便捷,、駕駛樂趣、交通智能,，也將推動中國汽車產業(yè)朝著變大變強的方向發(fā)展,。汽車產業(yè)應當順應行業(yè)科技趨勢，實現產業(yè)與技術的自我升級與突破,，以期待在未來汽車產業(yè)發(fā)展的核心制高點能占有一席之地,。
作為地方城市交通名片的公交車輛，無疑將是我國汽車智能化的首批踐行者,。那么,，目前我國城市公交智能化的現狀如何？還存在哪些問題,？今后的重點研發(fā)方向是什么,？本文將將逐一探討。
　一,、目前我國城市公交智能化的現狀
在中車電動舉辦的“T科技·智未來”新技術新產品發(fā)布會上,，交通部公路科學研究院研究員張曉亮做了關于《我國城市公共交通智能化發(fā)展情況分析》報告，總結,、分析了目前我國城市公交智能化建設的現狀：
1,、目前，第一批,、第二批共37個公交都市創(chuàng)建城市上報了35份“城市公共交通智能化應用示范工程總結報告”,，上海和南京已經通過交通部“公交都市”認定。25個城市公交智能化示范工程批復建設內容基本完成,，項目已投入試運行,，其中10個城市完成了初步驗收，計劃提交驗收申請,。
2,、目前我國公交智能化5大建設內容基本涵蓋了車載終端,、智能調度系統、出行服務系統,、周期建設和行業(yè)監(jiān)管系統,。
3、部分城市根據自身特點開展了電子支付系統改造,、場站管理系統以及大數據分析系統,、車輛電子化管理，另一些城市比如北京,、鄭州同步編寫了自己的地方指南和地方標準,。
4、在資金投入上,，對25個城市的分析結果表明：15個城市有省市配套資金,，12個城市有企業(yè)自主資金，沈陽和蘭州2個城市引入了社會資金,。
5,、從政府重視度與參與度、系統建設的系統性和先進性,、開放性和運行保障,、可持續(xù)性等幾大綜合因素評價看，目前上海,、杭州、南京,、廣州,、深圳、鄭州6個城市創(chuàng)建效果明顯,，北京,、蘇州、石家莊,、大連,、沈陽、合肥,、寧波7個城市效果較優(yōu),。
6、部分城市在以人為本,、重點優(yōu)化乘客出行服務體驗的目標導向方面也都摸索出一些經驗,。比如在需建立綜合公共出行服務平臺、建立標準化數據接口,、打造微信,、支付寶等靈活的電子支付方式,，尤其在定制公交網絡平臺、通過新技術應用方面,，比較成功的有廣州“如約巴士”,，目前已開通700多條線路，平臺用戶達到55萬,，客運量300多萬,，這對于未來基于“響應式公交”需求，將產生很大動力,；在人性化服務提升方面,，如深圳試點開展了公交無障礙導盲服務，在1100輛公交車上安裝無障礙導盲設備,，為視障人士同配置手持終端,。
7、對于一個城市有多家公交企業(yè)運營現狀,，比如寧波,、哈爾濱、沈陽,、長沙等多頭管理架構智能公交建設與監(jiān)管服務,，寧波作為建設典型，通過制定“一城一交”,、統一站點編碼規(guī)則以及制定公交基礎數據接入標準實現信息全面采集,、集中存儲和統一管理，起到了良好的示范作用,。
8,、在通過示范建立了成體系的公交數據采集系統。智能公交系統通過社會資源共享,、建立政企合作,、大數據應用分析過程，這方面有很多城市已進行探索實踐,。如廣州發(fā)布了《廣州市交通委員會數據信息共享管理辦法》,，通過匯集廣州市交委內外17個行業(yè)356類數據，實現公交行業(yè)數據信息匯聚與共享規(guī)范化,，并與社會資源進行各種合作,，積極協調市公安局、地鐵,、氣象局,、環(huán)保局、移動公司,、地圖互聯網公司等等,，推動社會資源共享綜合利用,，實現數據價值最大化。
9,、在通過數據分析實現科學決策方面,，部分城市也有了自己的應用分析。比如南京在建設公交行業(yè)數據中心過程中,，在技術上通過數據轉化網關與其他系統實現數據一體化綜合管理,；杭州對于刷卡數據、客流以及車輛定位數據進行深入分析,；重慶也在刷卡建模上有了很多應用,；北京在公交線網優(yōu)化上，也有了自己的應用分析,，這些分析體現了公交智能化的更高端手段,，為行業(yè)、企業(yè)提供行之有效的解決方案,。

　二,、存在的問題簡析
目前我國公交智能化建設方面存在以下問題：
1、建設進度滯后,，需要優(yōu)化調整,。
2、在數據基礎的編碼規(guī)則上欠缺,，導致后續(xù)系統運維,、系統應用、數據管理等系列問題,。
3,、在創(chuàng)建智能交通的國際標準上，各地做得還不夠,。如在《ISO/DIS 14813-1.2》中對于公共交通中諸如“出行者信息服務、車輛服務,、支付,、應急服務、天氣和環(huán)境條件監(jiān)測,、安全,、績效管理”等方面尚待提高。
4,、學習借鑒國際經驗不夠,。在國際經驗方面，如美國,，小型化真正沒有方向盤和剎車踏板,、無人看守的無人公交車2017年已開始投入試運行,；在日本，公交優(yōu)先系統通過車輛與信號燈的自適應,，滿足公交車優(yōu)先通行路權,；在韓國，為增加公交吸引率,，公共出行服務信息包括車輛應急,、地鐵銜接時間、事故發(fā)生轉移等等都做得非常到位,，值得國內城市學習,。
5、對于智能裝備,，在技術層面上,，還需對新能源公交車運營狀況、應用效果進行綜合評估,，包括車輛安全,、性能、電池,、續(xù)航里程等等,，進行研究應用。

???? 三,、今后我國城市公交智能化的重點研發(fā)方向：
1,、智能公交系統的框架結構分析
城市公交智能化是公交達到一定規(guī)模時運營管理的需要，也是整個交通信息化的需要,。一般來說,，智能公交系統由調度管理系統、電子站牌系統,、車載終端系統,、信息發(fā)布系統、車輛技術信息管理系統,、停車場管理系統等,、信號優(yōu)先系統等組成。
2,、未來我國城市公交智能化重點研發(fā)方向：
第一,，交通運輸信息化智能化共性關鍵技術。基于新一代信息技術的交通基礎設施數據采集,，數據高速互聯接入,，行業(yè)信息資源開放共享與大數據基礎分析平臺，行業(yè)云平臺、物聯網構建與互聯互通,，高精度三維交通GIS構建,，行業(yè)網絡與信息安全，監(jiān)測預警與應急處置等,。
第二,，交通運營管理關鍵技術。新一代交通控制網運營組織與評估,，基于大數據的綜合交通動態(tài)監(jiān)測與預警,，基于車路合作的道路交通沖突預警和主動防撞，基于北斗衛(wèi)星導航技術的運載工具精準定位與交通組織,，基于高分辨率對地觀測數據的交通基礎設施檢測,，運輸車輛和貨物實時監(jiān)測與應急輔助決策支持，交通一卡通移動支付,，基于云計算和大數據的智慧交通等,。
? 第三，運輸信息服務關鍵技術,。基于云計算和移動互聯網的政企合作綜合交通出行信息服務,，基于互聯網的貨運行業(yè)運行監(jiān)測和服務監(jiān)管，物流大數據采集處理與預測分析,，基于移動互聯網的貨運物流綜合運輸信息服務,，便利運輸電子口岸關鍵技術，移動互聯環(huán)境下的載運工具智能化與互操作,，道路網自由流收費等,。
第四，“互聯網+”高效物流關鍵技術,。人,、車、貨物流資源高效匹配與效率提升關鍵技術,，基于移動互聯網的貨運物流組織模式創(chuàng)新關鍵技術,，基于車聯網的物流資源信息互聯互通關鍵技術，基于移動互聯網和大數據技術的貨運物流市場監(jiān)管關鍵技術,，貨運樞紐節(jié)點區(qū)域接駁轉運協同組織模式優(yōu)化,，城鄉(xiāng)物流配送組織和服務等。
第五,、國外先進技術借鑒。學習美,、韓,、日等發(fā)達國家在公交智能系統方面的先進技術，加以吸收消化,，為我所用,，并早日與國際標準接軌,。