隨著國(guó)家相關(guān)扶持政策的逐步推進(jìn)，無人駕駛,、車聯(lián)網(wǎng)等產(chǎn)業(yè)正有條不紊地深化發(fā)展,，眾多汽車制造、大數(shù)據(jù)應(yīng)用,、智能電子,、路側(cè)設(shè)施等企業(yè)做足了功課，相應(yīng)地制定了技術(shù)攻關(guān)立項(xiàng)課題,，并投入了大量的人力,、財(cái)力，在做大量的技術(shù)儲(chǔ)備工作,，也積累了不少的發(fā)明專利,、軟件著作權(quán)，旨在推進(jìn)產(chǎn)業(yè)向縱深發(fā)展,，提升的駕駛的安全性,、穩(wěn)定性、智能性,。

道路交通標(biāo)志,，作為路側(cè)設(shè)施的重要組成部分，為無人駕駛提供必不可少的道路信息,，其承載信息主要包括：道路路名指示信息,、道路路權(quán)分配指示信息,、道路危險(xiǎn)源預(yù)警信息、駕駛行為管控指令,、道路通行管控信息等,，為無人駕駛的信息采集、分析,、預(yù)判,、評(píng)價(jià)，提供唯一的物理性標(biāo)準(zhǔn),。所以,，具備全天候清晰識(shí)別、動(dòng)態(tài)無差別采集功能的道路交通標(biāo)志,，成為無人駕駛應(yīng)用普及中不可或缺的重要基建要素,，具備上述功能特征的數(shù)字化智能發(fā)光標(biāo)志應(yīng)運(yùn)而生,?！?strong>賽思交科”，作為數(shù)字化智能發(fā)光標(biāo)志的專業(yè)研發(fā),、生產(chǎn)廠家,，今天跟大家聊一聊，其功能特性應(yīng)主要包括：

（一）版面的全天候清晰視認(rèn)性,。交通標(biāo)志牌,，通過具備逆反射功能的反光膜來實(shí)現(xiàn)反光功能，而不是主動(dòng)發(fā)光,，決定了必須要有外部光源照射才能反光,，城市道路中禁止開啟遠(yuǎn)光燈，在路燈照明效果受限（樹木苗圃遮擋）的區(qū)域,，要么催生遠(yuǎn)光燈危害,，要么根本無法辨認(rèn)標(biāo)志。特別是在霧霾,、暴雨,、冰凝、逆光,；大側(cè)距,、小半徑彎道等惡劣自然環(huán)境、交通環(huán)境中,，逆反射標(biāo)志的功能局限性越發(fā)表現(xiàn)明顯,。這需要有一款能主動(dòng)發(fā)光的交通標(biāo)志，來實(shí)現(xiàn)全天候的清晰視認(rèn),，以保障駕駛準(zhǔn)確,、及時(shí)操控的信息基礎(chǔ),。

（二）標(biāo)志交通語言信息的數(shù)字化供給。無人駕駛時(shí)代,，標(biāo)志信息的讀取已不在僅僅局限于物理版面,。交通標(biāo)志，不僅要給車輛上的人員觀看,，還有能給車輛識(shí)別系統(tǒng)讀取數(shù)字化信息,。動(dòng)態(tài)行駛中的車輛需要通過智能感知來快速讀取標(biāo)志信息，為駕駛決策,、算法計(jì)算,、操作預(yù)判、應(yīng)急反應(yīng)提供充裕的計(jì)算,、操控時(shí)間,。這就給交通標(biāo)志提出了新的技術(shù)要求，能把標(biāo)志交通語言信息實(shí)現(xiàn)數(shù)字化供給,。通過植入智能數(shù)字識(shí)別卡,，將標(biāo)志信息植入，由此產(chǎn)生數(shù)字化智能發(fā)光標(biāo)志,。

（三）標(biāo)志物理狀態(tài)的實(shí)時(shí)反饋,。設(shè)置于道路應(yīng)用場(chǎng)景中的數(shù)字化智能發(fā)光標(biāo)志，通過物聯(lián)物技術(shù),，將標(biāo)志的安裝地點(diǎn),、空間狀態(tài)、變動(dòng)軌跡等信息,，實(shí)時(shí)傳遞,、反饋給后端的物聯(lián)物系統(tǒng)平臺(tái)，一旦標(biāo)志出現(xiàn)傾斜,、歪道,、掉落、變型等可能產(chǎn)生安全隱患,、功能失效等狀態(tài)變化時(shí),，實(shí)現(xiàn)前、后段的聯(lián)動(dòng)響應(yīng)機(jī)制,，并能快速做出現(xiàn)場(chǎng)處理方案,，并將信息反饋給周圍無人駕駛控制系統(tǒng)，增強(qiáng)區(qū)域的安全性,、聯(lián)動(dòng)性,、穩(wěn)定性。

（四）應(yīng)用場(chǎng)景變化的數(shù)據(jù)采集與反饋,。在特殊的應(yīng)用場(chǎng)景中,，如積水路段,、團(tuán)霧路段、非燈控路口的小流量叉口等,，其場(chǎng)景特征處在可能的變化狀態(tài)中,，不同的狀態(tài)會(huì)影響駕駛決策。數(shù)字化智能發(fā)光標(biāo)志,，需要通過數(shù)據(jù)采集系統(tǒng),，實(shí)時(shí)檢測(cè)場(chǎng)景的關(guān)鍵參數(shù)變化，并通過對(duì)應(yīng)的計(jì)算方法,，將信息賦值給載體,，實(shí)現(xiàn)交通語言信息的聯(lián)動(dòng)顯示。為無人駕駛決策提供快速,、準(zhǔn)確的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),，提高特殊交通應(yīng)用場(chǎng)景的安全性、穩(wěn)定性,。